BTiP 2024, nr 3 – Artykuł 9



Strona internetowa ma charakter archiwalny i nie jest już aktualizowana. Od 2026 roku obowiązuje strona na platformie OJS: https://journals.uafm.edu.pl/stp. Aktualne zasady etyki, procedury recenzowania oraz formularz zgłoszeniowy dla autorów znajdują się wyłącznie pod nowym adresem. Prosimy nie przesyłać zgłoszeń na adresy e-mail redakcji. Artykuły przyjmowane są wyłącznie przez system OJS.

This website is strictly archival and is no longer updated. As of January 1, 2026, the official and sole website of the journal is the new OJS platform: https://journals.uafm.edu.pl/stp. Current publication ethics, peer-review policies, and submission guidelines are located exclusively at the new website. Submissions via email are no longer accepted – all manuscripts must be submitted solely through the OJS system.

Employing neural networks to predict the number of incidents on specific types of Polish roads

Piotr Gorzelańczyk | Stanisław Staszic State University of Applied Sciences in Piła
ORCID 0000-0001-9662-400X

Janusz Drzewiecki | Stanisław Staszic State University of Applied Sciences in Piła
ORCID 0009-0009-0173-0981

„Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka”, 3/2024, s. 125-139
https://doi.org/10.48269/2451-0718-btip-2024-3-009
PDF: English

Abstract: The article’s goal is to predict how many accidents will occur on different types of roads in Poland. This was accomplished by the analysis of annual data on the number of traffic accidents in Poland by type of road. A prediction for the years 2022–2040 was developed using police statistics. The frequency of accidents in Poland was anticipated using a few neural network models. The findings indicate that we can still expect a stabilization of the number of road accidents. This is impacted by the rise in traffic on Polish roads and the construction of new highways. The number of learning, test, and validation samples chosen at random has an impact on the outcomes.
Key words: road accident, pandemic, forecasting, neural networks

Prognozowanie liczby wypadków drogowych w Polsce dla poszczególnych rodzajów dróg przy wykorzystaniu sieci neuronowych

Streszczenie: Celem artykułu jest wykonanie prognozy liczby wypadków drogowych w Polsce w zależności od rodzaju drogi. Dokonano analizy rocznych danych dotyczących liczby wypadków drogowych w Polsce z podziałem na kategorie dróg i na podstawie statystyk Policji sporządzono prognozę na latach 2022–2040. Do prognozy liczby wypadków w Polsce wykorzystano wybrane modele sieci neuronowych. Wyniki badań pokazują, że nadal możemy się spodziewać stabilizacji liczby wypadków drogowych. Wpływ ma na to rosnąca liczba pojazdów poruszających się na polskich drogach i tworzenie nowych dróg szybkiego ruchu i autostrad. Wybór liczności prób losowych (uczącej, testowej i walidacji) wpływa na otrzymane wyniki.
Słowa kluczowe: wypadek drogowy, pandemia, prognozowanie, sieci neuronowe