BTiP 2026, nr 1 – Artykuł 6



Uwaga: Czasopismo zmieniło stronę internetową
Niniejsza strona ma charakter archiwalny i nie jest już aktualizowana. Od 2026 roku obowiązuje strona na platformie OJS: https://journals.uafm.edu.pl/stp. Aktualne zasady etyki, procedury recenzowania oraz formularz zgłoszeniowy dla autorów znajdują się wyłącznie pod nowym adresem. Prosimy nie przesyłać zgłoszeń na adresy e-mail redakcji. Artykuły przyjmowane są wyłącznie przez system OJS.

Attention: Journal has relocated
This website is strictly archival and is no longer updated. As of January 1, 2026, the official and sole website of the journal is the new OJS platform: https://journals.uafm.edu.pl/stp. Current publication ethics, peer-review policies, and submission guidelines are located exclusively at the new website. Submissions via email are no longer accepted – all manuscripts must be submitted solely through the OJS system.

Bezpieczeństwo i analiza ryzyka we wdrażaniu sztucznej inteligencji w bankowości detalicznej

Dariusz Fatuła | Uniwersytet Andrzeja Frycza Modrzewskiego w Krakowie
ORCID 0000-0002-6704-2585

„Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka”, 1/2026, s. 97-115
https://doi.org/10.31749/2451-0718-btip-2026-1-006
PDF: Polski

Bezpieczeństwo i analiza ryzyka we wdrażaniu sztucznej inteligencji w bankowości detalicznej

Streszczenie: W artykule omówiono najważniejsze zastosowania sztucznej inteligencji w bankowości detalicznej, wskazano ryzyka we wdrażaniu i funkcjonowaniu AI. Zidentyfikowano luki pomiędzy teorią a praktyką oraz zaproponowano ramy koncepcyjne ich wypełnienia. W zakresie zarządzania ryzykiem przedstawiono model Trzech Linii, zestawiając go z normą ISO/IEC 42001:2023 oraz standardem opublikowanym przez Narodowy Instytut Standaryzacji i Technologii (NIST) przy Departamencie Handlu USA. Następnie zaproponowano, jak wybrane koncepcje teoretyczne, normy i zalecenia przełożyć na tworzenie i zarządzanie strukturami nadzorującymi funkcjonowanie AI w banku, tak aby były zgodne z wchodzącym w pełni w życie od sierpnia 2026 r. unijnym aktem w sprawie sztucznej inteligencji (EU AI Act). Wskazano też na przyszłe działania poprawiające bezpieczeństwo systemu branży bankowej. Innowacyjne rozwiązania mogą nie tylko służyć konkurencji poszczególnych banków, ale także w pewnym zakresie wspierać współpracę w dziedzinie szeroko pojętego bezpieczeństwa.
Słowa kluczowe: sztuczna inteligencja, bankowość detaliczna, zarządzanie ryzykiem, zarządzanie bezpieczeństwem

Security and risk analysis in the implementation of artificial intelligence in retail banking

Abstract: The article discusses the most important applications of artificial intelligence in retail banking, identifies risks in the implementation and operation of AI. It highlights gaps between theory and practice and proposes conceptual frameworks to address them. In the area of risk management, it examines the Three Lines model, juxtaposing it with the standard ISO/IEC 42001:2023 and the standard published by the National Institute of Standards and Technology (NIST) at the U.S. Department of Commerce. Then it proposes how selected theoretical concepts, standards, and recommendations can be translated into creating and managing structures overseeing the operation of AI in a bank, ensuring compliance with the EU AI Act, which comes fully into force in August 2026. It also points to future actions that improve the safety of the banking sector system. Innovative solutions can not only serve the competition of individual banks but also, to some extent, support cooperation in the broadly understood area of security.
Key words: artificial intelligence, retail banking, risk management, security management